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逻辑学

2025年12月1日

大学与高中教授的「逻辑学(Logic)」虽然深度不同,但核心结构大致相同:都是教人 如何正确思考、推理、分辨真伪、避免谬误。下面我用最清晰的方式,把「标准逻辑学课程内容」整理出来(大学版+高中版)。

🎓 一、大学逻辑学课程(标准结构)

大学的逻辑课程通常属于哲学系、传播系、法学、心理学或计算机科学开的通识课,内容更系统,也更数学化。

大学阶段主要内容:

1. 逻辑基础(Foundations of Logic)

  • 什么是论证(argument)
  • 前提与结论
  • 有效性 健全性
  • 演绎(deduction)与归纳(induction)

2. 命题逻辑(Propositional Logic)

大学最重要的主体之一。

  • 命题(proposition)是什么?
  • 逻辑联结词:

o与(AND)

o或(OR)

o非(NOT)

o若…则(→)

o当且仅当(↔)

  • 真值表(truth tables)
  • 逻辑等价(logical equivalence)
  • 推理规则(inference rules)

o肯定前件(Modus Ponens)

o否定后件(Modus Tollens)

o析取三段论(Disjunctive Syllogism)

3. 谓词逻辑(Predicate Logic)

比命题逻辑更深,哲学与数学学生必学。

  • 个体词、谓词
  • 全称量词(∀)
  • 存在量词(∃)
  • 一阶逻辑(First-order logic)
  • 推理有效性证明
  • 自然演绎系统(Natural Deduction)

4. 逻辑谬误(Fallacies)

这是所有学科都用得到的部分,大学会教得更系统。

  • 人身攻击 ad hominem
  • 稻草人 straw man
  • 循环论证 circular reasoning
  • 错误两难 false dilemma
  • 诉诸情绪/权威/多数
  • 后此因彼 post hoc
  • 滑坡论证 slippery slope
  • 混淆相关与因果

5. 科学推理与归纳逻辑(Induction)

  • 概率推理
  • 统计推理
  • 科学方法
  • 贝叶斯推断(Bayesian reasoning)
  • 反驳主义(Popper)

6. 批判性思考(Critical Thinking)

大学课程常做作业练习:

  • 如何拆解观点?
  • 如何检验证据?
  • 如何写出逻辑严谨的论证?
  • 如何识别不可靠的资讯来源?

7. 逻辑在人工智能/计算机的应用(部分学校)

  • 布尔代数
  • 逻辑门(Logic Gates)
  • 自动推理(Automated Reasoning)

🏫 二、高中逻辑学课程(较基础版)

高中层级重点不在形式逻辑,而在“日常推理能力”。

1. 基本推理(Basic Reasoning)

  • 什么是论证?
  • 怎样看出结论与前提的关系?
  • 真假命题的判断方法

2. 简易命题逻辑(Intro to Propositional Logic)

  • 与、或、非
  • 若…则
  • 真值的基本观念(但不做复杂真值表)

3. 常见谬误(Fallacies)

高中多教这个,因为生活最容易应用。

例如:

  • 人身攻击
  • 稻草人论证
  • 转移话题
  • 情绪操弄
  • 以偏概全
  • 假因果

4. 批判性思考(Critical Thinking)

训练学生辨别:

  • 事实 意见
  • 数据 推断
  • 攻击论点 攻击人
  • 不完整信息如何影响判断

5. 阅读理解中的逻辑(Applied Logic)

  • 如何抓出作者主张?
  • 如何识别论证结构?
  • 如何避免被媒体误导?

🎯 三、大学与高中逻辑的差别总结

项目 高中 大学
深度 基础、生活化 形式化、数学化
核心 批判性思考 命题逻辑、谓词逻辑
工具 文字理解 符号推理、证明系统
学习方式 阅读分析 真值表、推理公式、证明

 

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